044 360 44 15 098 150 08 60 info@dsl-ua.com

Big-Data1

Авіаперевезення вантажів і Big Data створені одне для одного. Насправді важко уявити собі будь-яку іншу галузь, яка може витягти таку ж вигоду з бізнес-аналітики, яку можуть принести Big Data. Таким чином, єдине питання полягає в тому, як використовувати цю інформацію для відчутного збільшення прибутку.

З урахуванням цієї мети, ось п’ять ключових дій, які необхідно вжити при розробці або вдосконаленні Big Data проекту.

 

1. Визначте загальну Big Data стратегію

Обсяг, швидкість і різноманітність – це три характеристики, які широко використовуються для опису властивостей Big Data. Їх багато, і вони надходять в найрізноманітніших форматах.

Важливо мати стратегію, яка визначає ваші кінцеві цілі, ваші метрики успіху і параметри кожного проекту. Думайте масштабно. Занадто легко впасти в практику складування даних і використовувати їх тільки для підтвердження рішень після їх прийняття. Ви отримаєте більше користі від своїх Big Data, якщо будете використовувати їх для більш розумного прийняття рішень. Ймовірно, ваші проекти будуть визначатися більш безпосередніми цілями, але використання прогнозного аналізу для управління бізнес-аналітикою і плануванням має бути частиною параметрів будь-якої Big Data ініціативи – саме в цьому полягає справжня цінність Big Data.

 

2. Виберіть сферу фокусування

Якщо ви тільки починаєте працювати з Big Data або хочете перебудувати поточне використання аналітики, почніть з визначення однієї області, в якій зосереджений бізнес, – одного сегмента бізнесу, де прибуток можна збільшити за допомогою аналізу даних.

Можливо, ви хотіли б підвищити операційну ефективність за рахунок оптимізації споживання ресурсів, поліпшення процесів і продуктивності, а також поліпшення планування. Або ви можете вибрати поліпшення обслуговування клієнтів за рахунок оптимізації обслуговування клієнтів, сегментації для забезпечення більш точного таргетингу і пропозиції клієнтам цінних варіантів самообслуговування, які, в свою чергу, нададуть вашій організації ще більш корисні дані. Третій напрям може бути зосереджено на розробці нових бізнес-моделей, які збільшать дохід від існуючих послуг, або на розробці нових пропозицій для створення нових стійких потоків доходів.

 

3. Керуйте своїми даними

Якщо ви тільки починаєте працювати з Big Data, вам потрібно знайти дані, які вже доступні в компанії.

Залежно від рішення для аналізу даних вам також може знадобитися структурувати дані, зіставляючи їх атрибути з декількома базами даних, перш ніж використовувати їх для аналітики. Якщо ваше рішення для аналізу даних може обробляти неструктуровані дані, вам не потрібно турбуватися про це.

Неструктуровані чи ні, вам потрібно буде створити строгі політики управління якістю даних, включаючи процеси перевірки і очищення. Очевидно, вам необхідно переконатися, що ваші дані є надійним джерелом, якщо ви збираєтеся використовувати їх для управління критичним плануванням і прийняттям рішень.

 

4. Захистіть ваші дані

Оброблювані дані повинні бути завжди захищені. Переконайтеся, що ваші політики безпеки дозволяють вам залишатися в курсі всіх застосованих норм, стандартів і передових методів.

Переконайтеся, що ваші плани аналізу даних – особливо ті, які стосуються загальних активів або високочутливих даних – включають в себе захист від крадіжки з боку і впливу співробітників і сторонніх постачальників.

ІТ-фахівцям необхідно розробити план безпеки, що забезпечує необхідний баланс доступності та безпеки. Якщо вам потрібно вибрати між надійною доступністю і належним захистом, ви завжди повинні схилити терези в бік безпеки.

 

5. Керуйте змінами мудро

Будь-який Big Data проект спиратиметься на інформацію, зібрану по бізнес-підрозділам. Чим глибший і ширший пул даних, тим точнішим може бути ваш аналіз. Така співпраця може не входити в культуру вашої компанії, і тому вона не може бути природною. Поряд з культурними змінами у вас також можуть бути технологічні розрізненості, які ускладнюють обмін даними.

Незважаючи на те, що вам знадобляться співробітники, які володіють навичками поглибленого вивчення і аналізу складних даних, цілком ймовірно, що більшість співробітників отримають користь від навчання навичкам роботи з даними. Бізнес та ІТ повинні працювати разом, щоб створити керовану даними компанію. Ви також захочете підключити своїх партнерів, постачальників і клієнтів – так що подумайте, яка для них в цьому полягає цінність і які переваги вони отримають.

 

За матеріалами: Accelya

Вантаж / Рішення

Бліц-інтерв’ю з Володимиром Дорошенком, CEO компанії “D.S.L.”

Кібератаки у сфері міжнародних авіаперевезень

Які документи потрібні для відправки цінних вантажів?

Новини галузі

Порт Шанхай встановив новий рекорд за загальною кількістю оброблених контейнерів

Air France KLM Martinair Cargo готується розповсюджувати вакцини від Covid-19

Німецька UIC виходить на український ринок залізничних перевезень