044 360 44 15 098 150 08 60 info@dsl-ua.com

Big-Data1

 

Авиаперевозки грузов и Big Data созданы друг для друга. На самом деле трудно представить себе любую другую отрасль, которая может получить такую же выгоду из бизнес-аналитики, которую могут принести Big Data. Таким образом, единственный вопрос заключается в том, как использовать эту информацию для ощутимого увеличения прибыли.

С учетом этой цели, вот пять ключевых действий, которые необходимо предпринять при разработке или совершенствовании Big Data проекта.

 

1. Определите общую Big Data стратегию

Объем, скорость и разнообразие — это три характеристики, которые широко используются для описания свойств Big Data. Их много, и они поступают в самых разнообразных форматах.

Важно иметь стратегию, которая определяет ваши конечные цели, ваши метрики успеха и параметры каждого проекта. Думайте масштабно. Слишком легко впасть в практику складирования данных и использовать их только для подтверждения решений после их принятия. Вы получите больше пользы от своих Big Data, если будете использовать их для более разумного принятия решений. Вероятно, ваши проекты будут определяться более непосредственными целями, но использование прогнозного анализа для управления бизнес-аналитикой и планированием должно быть частью параметров любой Big Data инициативы — именно в этом заключается истинная ценность Big Data.

 

2. Выберите сферу фокусировки

Если вы только начинаете работать с Big Data или хотите перестроить текущее использование аналитики, начните с определения одной области, в которой сосредоточен бизнес — одного сегмента бизнеса, где прибыль можно увеличить с помощью анализа данных.

Возможно, вы хотели бы повысить операционную эффективность за счет оптимизации потребления ресурсов, улучшения процессов и производительности, а также улучшения планирования. Или вы можете выбрать улучшения обслуживания клиентов за счет оптимизации обслуживания клиентов, сегментации для обеспечения более точного таргетинга и предложения клиентам ценных вариантов самообслуживания, которые, в свою очередь, предоставят вашей организации еще более полезные данные. Третье направление может быть сосредоточено на разработке новых бизнес-моделей, которые увеличат доход от существующих услуг, или на разработке новых предложений для создания новых устойчивых потоков доходов.

 

3. Управляйте своими данными

Если вы только начинаете работать с Big Data, вам нужно найти данные, которые уже доступны в компании.

В зависимости от решения для анализа данных вам также может понадобиться структурировать данные, сопоставляя их атрибуты с несколькими базами данных, прежде чем использовать их для аналитики. Если ваше решение для анализа данных может обрабатывать неструктурированные данные, вам не нужно беспокоиться об этом.

Неструктурированные или нет, вам нужно будет создать строгие политики управления качеством данных, включая процессы проверки и очистки. Очевидно, вам необходимо убедиться, что ваши данные являются надежным источником, если вы собираетесь использовать их для управления критическим планированием и принятием решений.

 

4. Защитите ваши данные

Обрабатываемые данные должны быть всегда защищены. Убедитесь, что ваши политики безопасности позволяют вам оставаться в курсе всех применяемых норм, стандартов и передовых методов.

Убедитесь, что ваши планы анализа данных — особенно те, которые касаются общих активов или высокочувствительных данных — включают в себя защиту от кражи со стороны и влияния сотрудников и сторонних поставщиков.

ИТ-специалистам необходимо разработать план безопасности, обеспечивает необходимый баланс доступности и безопасности. Если вам нужно выбрать между надежной доступностью и надлежащей защитой, вы всегда должны склонить весы в сторону безопасности.

 

5. Управляйте изменениями мудро

Любой Big Data проект будет опираться на информацию, собранную по бизнес-подразделениям. Чем глубже и шире пул данных, тем точнее может быть ваш анализ. Такое сотрудничество может не входить в культуру вашей компании, и поэтому она не может быть естественной. Наряду с культурными изменениями у вас также могут быть технологические разрозненности, которые затрудняют обмен данными.

Несмотря на то, что вам понадобятся сотрудники, обладающие навыками углубленного изучения и анализа сложных данных, вполне вероятно, что большинство сотрудников получат пользу от обучения навыкам работы с данными. Бизнес и ИТ должны работать вместе, чтобы создать управляемую данными компании. Вы также захотите подключить своих партнеров, поставщиков и клиентов — так что подумайте, которая для них в этом заключается ценность и какие преимущества они получат.

 

По материалам: Accelya

Груз / Решение

Блиц-интервью с Владимиром Дорошенко, CEO компании «D.S.L.»

Кибератаки в сфере международных авиаперевозок

Какие документы нужны для отправки ценных грузов?

Новости области

Порт Шанхай установил новый рекорд по общему количеству обработанных контейнеров

Air France KLM Martinair Cargo готовится распространять вакцины от Covid-19

Немецкая UIC выходит на украинский рынок железнодорожных перевозок