044 360 44 15 098 150 08 60 info@dsl-ua.com

data-analytics-picture--global-en-

 

Правильні дані, зібрані правильним чином, можуть дати дієві ідеї, які послужать для прийняття кращих рішень, для ефективності та безперебійного надання послуг, орієнтованих на пасажирів. Джим Пітерс, технічний директор SITA, розповідає про те, як big data починають приносити реальну користь в галузі повітряного транспорту.

Ви вже можете бачити багато прикладів того, як ініціативи у сфері бізнес-аналітики, заснованої на даних, змінюють способи роботи в галузі повітряного транспорту. Інвестиції в бізнес-аналітику мають вирішальне значення для отримання максимальної вигоди від величезних обсягів даних, які стають все більш доступними для управління аеропортами та авіакомпаніями. Йдеться про збір, зіставлення і, що важливо, аналіз даних. Це, у свою чергу, призводить до підвищення продуктивності, ефективності та, в кінцевому підсумку, поліпшення обслуговування клієнтів.

 

Дані в аеропортах

Оскільки пасажиропотік збільшується швидше, ніж можуть бути побудовані нові аеропорти або термінали, ефективне управління аеропортами необхідне для прийняття більш складних і своєчасних рішень. Потрібно контролювати витрати, підвищувати продуктивність і рівень безпеки. І все це повинно бути зроблене одночасно з задоволенням зростаючих очікувань пасажирів щодо безперебійного і ефективного обслуговування, що забезпечує безпроблемну подорож.

Інструменти бізнес-аналітики, такі як Day of Operations BI, стають центральними елементами цієї роботи. Вони забезпечують велике джерело даних і розуміння взаємозв’язків між наборами даних, а також аналізують і встановлюють контекст, перш ніж ідентифікувати області для змін і поліпшень. У той же час ця технологія дає підстави для прийняття рішень. Успіх бізнес-аналітики залежить від співпраці і взаємодії всіх зацікавлених сторін. Слід використовувати найширший спектр джерел даних. До них відносяться Wi-Fi, Bluetooth, відео / біометрія, експлуатаційні бази даних аеропорту, системи загального користування, системи багажу і системи моніторингу задоволеності клієнтів.

CDM і A-CDM

Спільне прийняття рішень (СПР, англ. – Collaborative decision making, CDM) сьогодні є пріоритетним завданням у багатьох аеропортах. Його мета – підвищити загальну ефективність операцій, працюючи з різними зацікавленими сторонами для інтеграції процесів і систем, щоб скоротити затримки і краще управляти ресурсами аеропорту. Пріоритетом програм СПР, як правило, є дотримання розкладу польотів зі своєчасним вильотом, що тісно пов’язане із забезпеченням термінів обороту повітряних суден. Більш вдосконалена версія CDM – Airport-CDM (A-CDM) – пов’язує аеропорт з регіональним управлінням повітряним рухом, а також з системами авіакомпаній та інших відповідних партнерів. A-CDM – це спільна програма ACI EUROPE, EUROCONTROL, IATA і CANSO, метою якої є підвищення загальної ефективності роботи аеропортів за рахунок оптимізації використання ресурсів та підвищення передбачуваності подій. SITA надає обов’язкові модулі, інтеграційні можливості і консультації для проведення організаційних змін, необхідних для досягнення відповідності A-CDM відповідно до визначення EUROCONTROL.

І CDM, і A-CDM вимагають точної інформації в режимі реального часу, щоб вони могли надати «єдину правдиву версію» для всіх зацікавлених сторін в аеропортах. Кращий спосіб добитися цього – через інтегрований центр управління, який стає все більш поширеним у великих аеропортах і починає застосовуватися в середніх і невеликих аеропортах. Вони призначені для того, щоб аеропорт міг координувати і контролювати операції в одній точці прийняття рішень.

Спочатку рішення бізнес-аналітики в аеропортах зазвичай були зосереджені на таких питаннях, як оптимізація доходів. Але акцент зміщується у міру розробки більшої кількості інструментів бізнес-аналітики і збільшення навантаження на аеропорти. Аеропорти хочуть використовувати інструменти бізнес-аналітики для моніторингу пасажиропотоку та більш ефективного залучення персоналу та активів, включаючи можливість використання даних про рух літаків. CDM і A-CDM є важливими частинами цього процесу.

FlowPredictor

Зростаючий список поліпшень надає достатньо доказів здатності даних стимулювати поліпшення. Вони включають в себе введення прогнозування потоку в реальному часі, наприклад, завдяки рішенню FlowPredictor. Це допомогло ведучому європейському аеропорту скоротити час очікування в технологічних точках на 20% і підвищити задоволеність пасажирів на 10%. Все це пов’язано з точним поданням прогнозованих пасажиропотоків, оскільки прогнози виконуються безперервно, завжди з урахуванням поточної ситуації в аеропорту та з урахуванням будь-яких змін протягом декількох хвилин при оновленні прогнозів.

QueueAnalyzer

Існує також можливість аналізу черг для моніторингу, вимірювання та прогнозування часу очікування черги. Міжнародний аеропорт Орландо є відмінним прикладом того, як поєднання бізнес-аналітики з таким інструментом, як QueueAnalyzer, може допомогти знизити стрес мандрівників і забезпечити більш точне планування ресурсів. Після впровадження цього інструменту 53% пасажирів не проводили в черзі понад 15 хвилин. Нова система привела до подвійного ефекту: зниження стресу для мандрівників при одночасному забезпеченні більш точного планування ресурсів аеропортом.

AirsideApp

Точно так же, як переваги інтеграції оперативних даних в єдину систему очевидні для всіх, на іншому кінці спектру настільки ж важливо обмінюватися інформацією та даними між співробітниками аеропортів. Більш ефективна співпраця персоналу залежить від обміну інформацією та надання даних всім при необхідності.

Одним із способів досягнення цього є використання рішення для мобільності робочої сили, такого як AirsideApp від SITA, яке дозволяє переміщати наземні процеси з паперових на цифрові і з настільних комп’ютерів на мобільні пристрої. Воно запускається на планшетах і підключається до систем обслуговування авіакомпаній, аеропортів і наземного обслуговування, тому інформація може збиратися і передаватися в режимі реального часу. AirsideApp активно використовується аеропортами в Азії і на Близькому Сході, де було показано, що воно скорочує час адміністрування, необхідне для обробки форм і посібників, на 30%, а також підвищує точність запису активності з відміткою часу до 25%.

 

Дані в небі – SITAONAIR

Як і в аеропортах, авіакомпанії і літаки використовують всю міць даних.

На злітно-посадковій смузі і в небі літаки ніколи раніше не генерували більше складних даних. Параметри авіаційних даних злетіли до небес, майже за межами розуміння – від 5 до більш ніж 200 000 сьогодні. Цілком очевидно, що авіакомпаніям ніколи не було так важливо освоїти способи управління даними свого парку і максимізувати їх цінність, як сьогодні.

Так звідки взявся цей вражаючий обсяг даних про літаки? Це дані про працездатність двигуна і його характеристики, які зіставляються на кожному етапі польоту. Це також дані про з’єднання пасажирів з бортовим інтернетом і послугами мобільної мережі, листування кабіни з наземним управлінням повітряним рухом, обмін інформацією між бортпровідниками і центрами управління взаємовідносинами з клієнтами авіакомпанії … майже всі дії або рішення, що виконуються на борту літака, генерують дані.

Інструмент SITAONAIR націлений на те, щоб дати можливість галузі використовувати і аналізувати ці дані. І при цьому однією з ключових переваг є можливість більш персоналізованого обслуговування пасажирів. Один із способів зробити це – інтегрувати CRM-систему авіакомпанії з порталом зв’язку в польоті, що дозволить авіакомпанії пропонувати індивідуальні пропозиції в польоті для окремих пасажирів.

 

Що далі?

Судячи з усього, майбутнє управління збоями в аеропортах зміниться завдяки більш раціональному використанню даних. Аеропорти більше не будуть реагувати виключно на збої, вони зможуть передбачити збої ще до того, як це станеться. SITA Lab працює над новими інструментами, які використовують штучний інтелект (ШІ) і big data, щоб їх реалізувати.

Ці інструменти зможуть забезпечити розширений прогноз на 72 години, що дозволить аеропорту або авіакомпанії підготуватися до будь-яких очікуваних збоїв і, по можливості, забезпечити профілактичне запобігання і пом’якшення проблем.

Управління багажем – це ще одна сфера, в якій штучний інтелект і big data можуть об’єднатися. З оперативної точки зору ШІ дозволить аеропортам і авіакомпаніям аналізувати дані, щоб дізнатися, які маршрути багажу викликають найбільше навантаження на їхні системи і які чинники можуть викликати їх. Ці системи могли б також дати уявлення про структуру руху багажу, що дозволило б авіакомпаніям більш ефективно доставляти валізи.

 

SITA є провідним світовим посередником у сфері обміну даними про повітряний транспорт. Компанія тісно співпрацює з аеропортами світу, авіакомпаніями і наземними службами, а також з урядами, щоб переконатися, що вони можуть максимально використовувати дані, щоб поліпшити якість обслуговування пасажирів та експлуатаційні процеси у всіх аеропортах для всіх авіакомпаній.

 

За матеріалами: International Airport Review

Вантаж / Рішення

Бліц-інтерв’ю з Володимиром Дорошенком, CEO компанії “D.S.L.”

Кібератаки у сфері міжнародних авіаперевезень

Які документи потрібні для відправки цінних вантажів?

Новини галузі

Порт Шанхай встановив новий рекорд за загальною кількістю оброблених контейнерів

Air France KLM Martinair Cargo готується розповсюджувати вакцини від Covid-19

Німецька UIC виходить на український ринок залізничних перевезень