044 360 44 15 098 150 08 60 info@dsl-ua.com

data-analytics-picture--global-en-

 

Правильные данные, собранные правильным образом, могут дать действенные идеи, которые послужат для принятия лучших решений, для эффективности и бесперебойного предоставления услуг, ориентированных на пассажиров. Джим Питерс, технический директор SITA, рассказывает о том, как big data начинают приносить реальную пользу в отрасли воздушного транспорта.

 

Вы уже можете видеть много примеров того, как инициативы в области бизнес-аналитики, основанной на данных, преобразуют способы работы в отрасли воздушного транспорта. Инвестиции в бизнес-аналитику имеют решающее значение для получения максимальной выгоды от огромных объемов данных, которые становятся все более доступными для управления аэропортами и авиакомпаниями. Речь идет о сборе, сопоставлении и, что важно, анализе данных. Это, в свою очередь, приводит к повышению производительности, эффективности и, в конечном итоге, улучшению обслуживания клиентов.

 

Данные в аэропортах

Поскольку пассажиропоток увеличивается быстрее, чем могут быть построены новые аэропорты или терминалы, эффективное управление аэропортами необходимо для принятия более сложных и своевременных решений. Нужно контролировать расходы, повышать производительность и уровень безопасности. И все это должно быть сделано одновременно с удовлетворением возросших ожиданий пассажиров в отношении бесперебойного и эффективного обслуживания, обеспечивающего беспроблемное путешествие.

 

Инструменты бизнес-аналитики, такие как Day of Operations BI, становятся центральными элементами этой работы. Они обеспечивают обширный источник данных и понимание взаимосвязей между наборами данных, а также анализируют и устанавливают контекст, прежде чем идентифицировать области для изменений и улучшений. В то же время эта технология дает основания для принятия решений. Успех бизнес-аналитики зависит от сотрудничества и взаимодействия всех заинтересованных сторон. Следует использовать самый широкий спектр источников данных. К ним относятся Wi-Fi, Bluetooth, видео / биометрия, эксплуатационные базы данных аэропорта, системы общего пользования, системы багажа и системы мониторинга удовлетворенности клиентов.

CDM и A-CDM

Совместное принятие решений (СПР, англ. — Collaborative decision making, CDM) сегодня является приоритетной задачей во многих аэропортах. Его цель — повысить общую эффективность операций, работая с различными заинтересованными сторонами для интеграции процессов и систем, чтобы сократить задержки и лучше управлять ресурсами аэропорта. Приоритетом программ СПР, как правило, является соблюдение расписания полетов с своевременным вылетом, тесно связанное с обеспечением сроков оборота воздушных судов. Более усовершенствованная версия CDM — Airport-CDM (A-CDM) — связывает аэропорт с региональным управлением воздушным движением, а также с системами авиакомпаний и других соответствующих партнеров. A-CDM — это совместная программа ACI EUROPE, EUROCONTROL, IATA и CANSO, целью которой является повышение общей эффективности работы аэропортов за счет оптимизации использования ресурсов и повышения предсказуемости событий. SITA предоставляет обязательные модули, интеграционные возможности и консультации для проведения организационных изменений, необходимых для достижения соответствия A-CDM в соответствии с определением EUROCONTROL.

И CDM, и A-CDM требуют точной информации в режиме реального времени, чтобы они могли предоставить «единую правдивую версию» для всех заинтересованных сторон в аэропортах. Лучший способ добиться этого — через интегрированный центр управления, который становится все более распространенным в крупных аэропортах и начинает применяться в средних и небольших аэропортах. Они предназначены для того, чтобы аэропорт мог координировать и контролировать операции в одной точке принятия решений.

Вначале решения бизнес-аналитики в аэропортах обычно были сосредоточены на таких вопросах, как оптимизация доходов. Но акцент смещается по мере разработки большего количества инструментов бизнес-аналитики и увеличения нагрузки на аэропорты. Аэропорты хотят использовать инструменты бизнес-аналитики для мониторинга пассажиропотока и более эффективного задействования персонала и активов, включая возможность использования данных о движении самолетов. CDM и A-CDM являются важными частями этого процесса.

FlowPredictor

Растущий список улучшений предоставляет достаточно доказательств способности данных стимулировать улучшения. Они включают в себя введение прогнозирования потока в реальном времени, например, благодаря решению FlowPredictor. Это помогло ведущему европейскому аэропорту сократить время ожидания в технологических точках на 20% и повысить удовлетворенность пассажиров на 10%. Все это связано с точным представлением прогнозируемых пассажиропотоков, поскольку прогнозы выполняются непрерывно, всегда с учетом текущей ситуации в аэропорту и с учетом любых изменений в течение нескольких минут при обновлении прогнозов.

QueueAnalyzer

Существует также возможность анализа очередей для мониторинга, измерения и прогнозирования времени ожидания очереди. Международный аэропорт Орландо является отличным примером того, как соединение бизнес-аналитики с таким инструментом, как QueueAnalyzer, может помочь снизить стресс путешественников и обеспечить более точное планирование ресурсов. После внедрения этого инструмента 53% пассажиров не проводили в очереди более 15 минут. Новая система привела к двойному эффекту: снижению стресса для путешественников при одновременном обеспечении более точного планирования ресурсов аэропортом.

AirsideApp

Точно так же, как преимущества интеграции оперативных данных в единую систему очевидны для всех, на другом конце спектра столь же важно обмениваться информацией и данными между сотрудниками аэропортов. Более эффективное сотрудничество персонала зависит от обмена информацией и предоставления данных всем при необходимости.

Одним из способов достижения этого является использование решения для мобильности рабочей силы, такого как AirsideApp от SITA, которое позволяет перемещать наземные процессы с бумажных на цифровые и с настольных компьютеров на мобильные устройства. Оно запускается на планшетах и подключается к системам обслуживания авиакомпаний, аэропортов и наземного обслуживания, поэтому информация может собираться и передаваться в режиме реального времени. AirsideApp активно используется аэропортами в Азии и на Ближнем Востоке, где было показано, что оно сокращает время администрирования, необходимое для обработки форм и руководств, на 30%, а также повышает точность записи активности с отметкой времени до 25%.

 

Данные в небе — SITAONAIR

Как и в аэропортах, авиакомпании и самолеты используют всю мощь данных.

На взлетно-посадочной полосе и в небе самолеты никогда раньше не генерировали более сложных данных. Параметры авиационных данных взлетели до небес, почти за пределами понимания — от 5 до более чем 200 000 сегодня. Совершенно очевидно, что авиакомпаниям никогда не было так важно освоить способы управления данными своего парка и максимизировать их ценность, как сегодня.

Так откуда взялся этот впечатляющий объем данных о самолетах? Это данные о работоспособности двигателя и его характеристиках, которые сопоставляются на каждом этапе полета. Это также данные о соединении пассажиров с бортовым интернетом и услугами мобильной сети, переписка кабины с наземным управлением воздушным движением, обмен информацией между бортпроводниками и центрами управления взаимоотношениями с клиентами авиакомпании … почти все действия или решения, выполняемые на борту самолета, генерируют данные.

Инструмент SITAONAIR нацелен на то, чтобы дать возможность отрасли использовать и анализировать эти данные. И при этом одним из ключевых преимуществ является возможность более персонализированного обслуживания пассажиров. Один из способов сделать это — интегрировать CRM-систему авиакомпании с порталом связи в полете, что позволит авиакомпании предлагать индивидуальные предложения в полете для отдельных пассажиров.

 

Что дальше?

Судя по всему, будущее управления сбоями в аэропортах изменится благодаря более разумному использованию данных. Аэропорты больше не будут реагировать исключительно на сбои, они смогут предсказать сбои еще до того, как это произойдет. SITA Lab работает над новыми инструментами, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и big data, чтобы их реализовать.

Эти инструменты смогут обеспечить расширенный прогноз на 72 часа, что позволит аэропорту или авиакомпании подготовиться к любым ожидаемым сбоям и, по возможности, обеспечить профилактическое предотвращение и смягчение проблем.

Управление багажом — это еще одна область, в которой искусственный интеллект и big data могут объединиться. С оперативной точки зрения ИИ позволит аэропортам и авиакомпаниям анализировать данные, чтобы узнать, какие маршруты багажа вызывают наибольшую нагрузку на их системы и какие факторы могут вызвать их. Эти системы могли бы также дать представление о структуре движения багажа, что позволило бы авиакомпаниям более эффективно доставлять чемоданы.

 

SITA является ведущим мировым посредником в области обмена данными о воздушном транспорте. Компания тесно сотрудничает с аэропортами мира, авиакомпаниями и наземными службами, а также с правительствами, чтобы убедиться, что они могут максимально использовать данные, чтобы улучшить качество обслуживания пассажиров и эксплуатационные процессы во всех аэропортах для всех авиакомпаний.

 

По материалам: International Airport Review

Груз / Решение

ТОП-10 крупнейших контейнерных операторов мира – Statista

Как поколения влияют на развитие глобальных перевозок

Грузовая авиация в условиях коронавирусной пандемии

Новости области

Грузоперевозки в Украине снизились на 13,4% за 8 месяцев

Volvo Trucks представляет новое поколение грузовиков FH и FM LNG с двигателями на сжиженном газе

Airbus представил три концепции самолетов будущего